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課程資料
報名日期*
全年招生
課程級別
學習模式
修業期
4 小時 42 分鐘
教學語言
普通話
授課導師
Sunny NG
評分
課程連結
*提示: 以上時間表僅供參考，以機構網站為準。
課程簡介
學上幾小時 就能開始寫實用Python代碼
Python是最熱門的編程語言，應用層面廣闊，包括一般應用開發、物聯網應用開發、數據分析開發。其他編程語言，初學者往往學上一段時間後依然無法寫出實用代碼，相比之下，Python非常初學者用好，即便你是編程初學者，只需學上基礎語法，就已經能開始編寫實用代碼。
Sunny老師有豐富實際開發經驗，而且教學經驗豐富（在大學客席教課10年多），這個課程吳新陸老師以輕鬆快速教授一下重點Python概念及語法，幫助初學者極速掌握Python核心概念
簡介
開發工具Anaconda安裝
Hello World熱身
使用編碼器編寫代碼
使用Jupyter Notebook
變數定義
基礎數據類別
數據類別轉換
邏輯類別
if else
for loop
自定義函數
進階數據類別：List、Tuples、Set、Dictionary
JSON Web數據處理
動手項目：Web API抓獲開放數據
NumPy簡介
NumPy常用運算
NumPy陣列切割
NumPy數據形狀重整
NumPy arange函數
NumPy linspace函數
NumPy元素訪問
NumPy搜索
NumPy過濾
動手項目：NumPy過濾實操
NumPy隨機數函數
NumPy畢業挑戰
課程章節
- 8 個章節
- 49 堂課
- 第 1 章 簡介
- 第 2 章 開發工具
- 第 3 章 Python基礎語法
- 第 4 章 進階語法及結構控制
- 第 5 章 Python列表(List)
- 第 6 章 進階語法及Python內建複雜數據類別
- 第 7 章 使用NumPy庫
- 第 8 章 總結
課程內容
- 適合Python編程新手
- Python基礎語法
- 熟悉Python開發工具
- Python List處理
- Python Dict及JSON數據存儲
- NumPy實操：數據分析基礎
此課程所涵蓋的技能
評價
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WWilliam Kuan
適合，一聽就懂
-
黃黃詩翰 黃
Python的知識如果要學完，大約需要花很久的時間，且太大量的知識在連結上有時候會比較不易。 老師將比較高頻且基礎的同類知識匯集成較短的入門課程，非常實用! 很期待未來老師的其他種類Python課程!
-
簡簡仁傑
講得很清楚，最後又會再提醒一次，很適合新手觀看
