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(Ken Cen出品)Generative AI第一部 - 從LangChain接入ChatGPT到製作股票分析AI團隊

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  • 3,106 Students
  • Updated 10/2025
4.7
(1,100 Ratings)
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Course Information

Registration period
Year-round Recruitment
Course Level
Study Mode
Duration
8 Hour(s) 41 Minute(s)
Language
Mandarin
Taught by
Ken Cen
Rating
4.7
(1,100 Ratings)
2 views

Course Overview

(Ken Cen出品)Generative AI第一部 - 從LangChain接入ChatGPT到製作股票分析AI團隊

ChatGPT,Artificial Intelligence,Generative AI,Prompt Engineer,Machine Learning,LangChain,LLM,RAG,FAISS,Chroma, AI Agents

在這個快速發展的數字時代,我們面臨著前所未有的機遇和挑戰。

在這樣的環境下,學習如何利用最先進的技術來提升業務效率和創造力變得至關重要。

這就是為什麼我們推出了《生成式人工智能課程》,這是開啟您未來成功之門的關鍵。


這門課程將引領您探索生成式人工智能(Generative AI)的奧秘,透過全實作模式的教學方式深度實踐,讓您成為AI技術的大師,為您的業務帶來革命性的變革。


讓我們一起來看看這個課程的亮點:


1. **生成式人工智能概述**:從基礎開始,深入了解生成式人工智能的核心概念和原理,為您打下堅實的理論基礎。


2. **LangChain的使用**:您將學會使用LangChain接入各種LLM大語言模型,讓您的人工智能擁有更多的功能和靈活性。


3. **Prompt Template提示詞模板**:您還會掌握如何使用Prompt Template,按照自己的指令來訓練和引導LLM。這將讓您的人工智能成為您業務的得力助手,完全按照您的期望行事。


4. **Chain技術**:使用Chain技術,將各種Primitive基本單元鏈接在一起,讓您的人工智能實現更複雜的行為。這將為您的業務帶來革命性的變革,讓您跨越傳統的限制,勇闖新的領域。


5. **RAG檢索增強生成**:探索RAG增強檢索生成功能,讓您的人工智能可以輕鬆地加載和搜索PDF和網站信息。這將讓您的人工智能的知識庫更加豐富,回答問題更加準確。


6. **文本分割器Chunking與Embeddings技術**:深入探討文本分割器的使用,多大的Chunk才合適,以及如何將分割好的文本轉化為Embeddings,充分利用向量數據庫進行相似性搜索,為AI員工提供更強大的信息檢索和處理能力。


7.  **製作AI Agent**:我們將教您如何製作AI Agent,甚至是一個AI Agent團隊。這將讓您的業務實現真正的自動化,讓您釋放出更多的時間和精力,去追求更大的目標和夢想。


最重要的是,這門課程僅需一台電腦和基礎的Python知識,即可輕鬆上手。無論您是新手還是經驗豐富的專家,都能從中受益匪淺。

現在就加入我們,開啟您的人工智能之旅,掌握未來的關鍵技能!

Course Content

  • 6 section(s)
  • 31 lecture(s)
  • Section 1 如何開始學習 AI
  • Section 2 Generative AI生成式人工智能
  • Section 3 LangChain
  • Section 4 RAG 檢索增強生成
  • Section 5 向量數據庫
  • Section 6 如何製作AI Agent 智能體 & AI Agent團隊

What You’ll Learn

  • Generative AI生成式人工智能的核心概念和原理
  • 了解如何使用LangChain接入各種LLM大語言模型
  • 了解如何使用Prompt Template讓LLM按照我們的指令行事
  • 了解如何使用Chain鏈接各種Primitive基本單元讓LLM實現複雜行為
  • 了解如何為LLM大語言模型添加記憶功能記住上下文
  • 了解如何使用RAG增強檢索生成功能加載和搜索PDF和網站信息
  • 了解如何使用Chunking技術分割文檔,避免太小丟失語意,太大開銷太大的陷阱
  • 了解如何使用Chroma和FAISS向量數據庫實現RAG增強檢索生成功能
  • 了解如何製作AI Agent
  • 了解如何製作一個AI Agent團隊

Reviews

  • P
    Prabu Raghupathi
    4.5

    Good course

  • N
    Nitish Durairaj
    5.0

    good

  • V
    Vigna Varshith Gudipati
    5.0

    The course was impressive

  • V
    Vaishnavi Pawar
    5.0

    GOOD CONTENT

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