Course Information
- 17 Feb 2025 (Mon) - 18 May 2025 (Sun) 9:00 AM - 5:00 PM
Course Overview
課程目標
初級數據工程師課程旨在為學員提供成為初級數據工程師所需的技能和知識,包括數據管理、數據庫系統、ETL流程、數據處理和分析等主題。課程結合了理論講解、實踐練習和項目學習等多種學習方式,讓學員能夠全面掌握數據工程師的核心技能和工作流程。通過課程,學員將學習如何與數據科學家和分析師密切合作,協助他們完成數據倉庫、商業智能和機器學習項目。此外,學員還將有機會參與實踐項目,進一步提高自己的技能和經驗,並建立實踐經驗。
學員特質及要求
- 18至29歲有志投身大數據行業初級職位的青少年
- 良好中英文水平
- 準備完成課程後立即就業
- 基礎電腦及編程知識
- 對數據研究有興趣、積極主動學習相關新工具
- 有較強邏輯思考能力、擅長於定義和釐清重點
- 可在香港合法受僱
- 通過簡單網上邏輯及行業知識測驗及面試
課程資料
修讀期: 12星期(全日制)
上課時間: 星期一至五,上午9時至下午5時
上課地點: 新界葵涌葵昌路56號貿易之都 及 線上
教學語言:廣東話及英語
證書: 完成課程的學員將得到機構發出的畢業證書
What You’ll Learn
課程內容
單元一 技術及應用部份
- Python and SQL
- 數據管理平台
- 開發數據工作流 (Data Pipeline)
- 數據分析與視像化
單元二 職場求生技能
- 準備履歷及求職信
- 定義個人價值觀、態度、技能、知識(CV360®)
- 模擬面試
- 準備面試問題
- 如何向面試官/僱主提問
- 如何建立作品集
- LinkedIn使用技巧
- 僱主分享
單元三 軟技巧訓練
- 溝通技巧
- 團隊合作
- 成長心態
- 未來導向思考
就業前境:
數據工程師是當前數據領域中非常重要的職業之一,因此在香港,初級數據工程師的就業前景是非常好的。隨著企業對於數據分析的需求不斷增加,越來越多企業開始投資建立數據基礎設施,並聘用數據工程師來協助他們處理和管理大量數據。數據工程師這個職業需要具備相關的技能和 經 驗 , 包 括 數 據 庫 管 理 、 ETL(Extract-Transform-Load)流程設計和實現、程式設計和開發等方面。