課程資料
時間表
- 2026年3月14日(週六) - 2026年4月15日(週三) 下午 2:30 - 下午 5:30
報名日期
2026年2月5日(週四) - 2026年3月13日(週五)
價錢
HKD 5,000
課程級別
學習模式
修業期
15 小時
教學語言
廣東話
地點
九龍長沙灣道681號貿易廣場5樓503-506室
證書
- 可獲發
- *證書的發放與分配，依課程提供者的政策及安排而定。
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課程簡介
OpenAI是一家領先的人工智能公司，致力於以開源技術推進人工智能領域。
OpenAI的目標是研究和發展智能系統，以幫助人們解決各種問題，包括自然語言處理、計算機視覺、強化學習等。
而近期熱爆的ChatGPT就是OpenAI訓練的一個大型語言模型！
BusinessAutomation商務自動化是現代企業運營中不可或缺的一部份。商務自動化是指使用技術和工具來自動化商業流程和任務，以提高效率和降低成本。這些技術和工具可以包括機械人流程自動化（RPA）、自動化決策、自動化工作流程、自動化報告和分析等。
現在，你更可以利用最新人工智能技術chatGPT來實現商務自動化。
通過參加CertificateinBusinessAutomationwithchatGPT，學員將學習到：
- 全面了解ChatGPT及其運作方式
- 學習PromptEngineering技術並應用實際範例
- 識別ChatGPT在商業自動化中的常見用例
- 微調GPT模型以進行本地使用，並不會洩漏私人和敏感數據給公共社區
- 使用ChatGPT部署常見用例，例如：
- 使用ChatGPT開發內部聊天機器人，以根據私人本地文檔回答用戶查詢
-
使用ChatGPT創建推薦引擎，以根據用戶查詢和歷史購買記錄建議產品
本課程可以增強學員的學習體驗。學員將與其他課程參與者合作，共同探討和解決各種挑戰。完成本課程後，學員將獲得一個全面的商務自動化知識，並能夠應用chatGPT 技術來解決實際的商業挑戰。
如果您對人工智能有興趣，本課程是一個絕佳的機會，讓您深入了解相關技術以及它對我們的未來的影響。
立即報名「CertificateinBusinessAutomationwithchatGPT」，開始您的BusinessAutomationwithchatGPT之旅！
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導師介紹：
K.S.Lee
K.S.Lee為資深的IT技術開發從業員及現任大數據分析專家，畢業於香港大學及理工大學，擁有計算機科學系學士及碩士，及超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析，非常熟悉及擅長於開源平台R和Python進行大數據挖掘(Datamining)和分析。
K.S.Lee積極參與不同的大數據分析，更擔任多間大專院校之講師，擁有超過十年教學經驗，所教門生甚多，教授範圍覆蓋不同範疇包括：MachineLearning，DataScience，DataMining及金融科技等，除了教授不同的理論，更將業界之工作經驗與學生分享。
IvanLau
IvanLau為資深的數據分析師及現任環球銀行商業分析師，畢業於香港大學，擁有風險管理科學與財務學士，及超過十多年投資銀行/商業顧問/跨國大企業經驗及一直致力於大數據/商業智能/人工智能，非常熟悉及擅長於開源平台R和Python進行大數據挖掘(Datamining)和分析。
IvanLau積極參與不同的大數據分析/數據科學/人工智能項目，更擔任多間大專院校之講師，擁多年教學經驗，所教門生甚多，教授範圍覆蓋不同範疇包括：數據分析/數據科學/商業智能/人工智能等，除了教授不同的理論，更將業界之工作經驗與學生分享。
若想更了解以上資訊，歡迎致電31068211查詢。
課程內容
Module 1: Overview of Generative AI and Common Use Cases on Business Automation
- Overview of Generative AI
- Common use cases on Business Automation
- Types of chatGPT-powered Business Automation Solutions available
-
Types of chatGPT-powered Business Automation
- Customer Service Automation
- Sales Automation
- HR Automation
- IT Service Desk Automation
- Finance Automation
- Operations Automation
- Installation and Setup of ChatGPT and OpenAI API
- Benefits and Potential Concerns of Using Generative AI in Business Automation
Module 2: Implementation and Prompt Engineering with GPT Model
- Introduction to GPT Model Implementation and Prompt Engineering
- Understanding the Functioning of GPT Model
- Techniques for Prompt Engineering
- Exercise on Content Creation with ChatGPT
Module 3: Fine-tuning and Embedding Techniques for GPT Model
- Introduction to Fine-tuning and Embedding Techniques
- Different Approaches for Fine-tuning the GPT Model
- Embedding Techniques for GPT Model
- Optimizing the Fine-tuning Process
- Best Practices for Fine-tuning and Embedding the GPT Model
Module 4: Business Automation Use Case Part 1 - Translation of Plain English to SQL
- Introduction to Business Automation Use Case Part 1
- Use Case One: Translation of Plain English to SQL Statement
- Performing Automatic Queries and Retrieving Results Using Translated Plain English Statements
Module 5: Business Automation Use Case Part 2 - Local Content Chatbot
- Introduction to Business Automation Use Case Part 2
- Use Case Two: Local Content Chatbot with OpenAI Solution
- Creating a Chatbot to Answer User Queries with Local Content
Module 6: Business Automation Use Case Part 3 - Recommedation Engine
- Introduction to Business Automation Use Case Part 3
- Use Case Three: Recommendation Engine with ChatGPT
- Developing a Recommendation Engine to Suggest Products based on Customer Queries and Purchase History
Note: The course outline is subject to change based on the needs and requirements of the students and the latest updates in the market.
